{"id":79313,"date":"2025-04-09T13:09:43","date_gmt":"2025-04-09T13:09:43","guid":{"rendered":"https:\/\/farmable.tech\/erkenntnisse-farmable-ki-pilotprojekt-daten-fuer-schlaue-landwirtschaft\/"},"modified":"2025-06-18T10:35:35","modified_gmt":"2025-06-18T10:35:35","slug":"erkenntnisse-farmable-ki-pilotprojekt-daten-fuer-schlaue-landwirtschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/farmable.tech\/de\/erkenntnisse-farmable-ki-pilotprojekt-daten-fuer-schlaue-landwirtschaft\/","title":{"rendered":"Was wir vom Farmable-Pilotprojekt \u00fcber KI gelernt haben: Gute Daten erm\u00f6glichen schlaue Landwirtschaft"},"content":{"rendered":"\t\t
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Unser Ziel bei Farmable ist es, die Verwaltung von Erzeugerbetrieben<\/strong> weltweit zu erleichtern. Wir haben ein Pilotprojekt f\u00fcr den Einsatz von KI in der Landwirtschaft gestartet, gemeinsam mit einigen unserer treuesten Nutzer von Norwegen bis England, die unsere Tools auf ihren Feldern unter echten Bedingungen testen. Unser Ziel: Wir wollen k\u00fcnstliche Intelligenz im Alltag von Erzeugerbetrieben einsetzen, ohne neue Komplikationen zu schaffen. Die Ergebnisse sind da, und die zentrale Botschaft lautet: KI ist nur so gut wie die Daten, mit der sie gef\u00fcttert wird. Hier kannst du unsere Erkenntnisse nachlesen und erh\u00e4ltst eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung, wie du mit den KI-gest\u00fctzten Notizen in Farmable die Produktivit\u00e4t deines eigenen Betriebs steigern kannst.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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Das Pilotprojekt: k\u00fcnstliche Intelligenz trifft auf echte Erzeugerbetriebe\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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F\u00fcr dieses Pilotprojekt haben wir eine neue Funktion eingef\u00fchrt: <\/span>KI-unterst\u00fctzte Notizen<\/b>. Die Nutzer konnten Fotos machen oder Notizen anlegen und unsere KI analysierte sie, um Kulturen zu identifizieren, Sch\u00e4dlinge und Krankheiten zu erkennen oder Ertr\u00e4ge zu sch\u00e4tzen. Die Technik funktionierte reibungslos \u2013 Bild hochladen, Antwort bekommen. Aber die <\/span>Qualit\u00e4t<\/span><\/i> dieser Antworten hing stark von den Daten ab, die wir im System hinterlegt hatten.<\/span><\/p>

Bei Farmable flie\u00dfen automatisch die Metadaten einer Fl\u00e4che in jede KI-Analyse ein \u2013 Anbauform, Anbaugeschichte, Berichte \u00fcber fr\u00fcheren Sch\u00e4dlingsbefall, Behandlungen und Ernten. Das sind nicht einfach Hintergrundinfos, das ist die geheime Zutat, die allgemeine Ratschl\u00e4ge in auf deinen Betrieb zugeschnittene, leicht umsetzbare Hinweise verwandelt. Einige Beispiele, wie das in der Praxis aussieht:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Fall 1: Aus einem Foto wird eine konkrete Aufgabe\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Stell dir vor, du bewirtschaftest eine Apfelplantage in Norwegen, eine 2,84 Hektar gro\u00dfe Fl\u00e4che, die im Jahr 2023 einen Rekordertrag von 113.220 kg erzielt hat. Du bemerkst, dass einige Bl\u00e4tter nicht gut aussehen, also machst du ein Foto und l\u00e4dst es als Notiz zum Schlag hoch. Ohne Kontext w\u00fcrde die KI zum Beispiel sagen: : “Das k\u00f6nnte ein Sch\u00e4dlingsbefall sein \u2013 halte nach Blattl\u00e4usen Ausschau.”<\/strong> Hilfreich, aber nicht sehr zielf\u00fchrend.<\/span><\/p>

Mit den schlagspezifischen Informationen \u00fcber einen 2024 dokumentierten Magnesiummangel, einen Befall mit Apfelschorf und eine Fr\u00fchjahrsbehandlung mit 30 kg D\u00fcngemittel, \u00e4ndert sich die Antwort der KI: “Aufgrund des fr\u00fcheren Schorfbefalls in diesem Schlag und des niedrigen Magnesiumgehalts k\u00f6nnten die vergilbten Bl\u00e4tter auf N\u00e4hrstoffmangel hindeuten. Versuche es mit Bittersalz nach der Ernte und \u00fcberwache den Schorf mit Rimpro.” Und schon hast du einen Plan, der auf <\/span>deine<\/span><\/i> Obstplantage zugeschnitten ist, statt einer Standard-Antwort.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die Analyse der Apfelplantage.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Fall 2: Bodenproben erm\u00f6glichen tiefere Einblicke\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein Erzeuger hat uns w\u00e4hrend des Pilotprojekts vor eine besondere Herausforderung gestellt. Statt eines Pflanzenfotos hat er den Bericht \u00fcber eine Bodenprobe <\/strong>hochgeladen \u2013 eine Analyse der Lancrop Laboratories f\u00fcr seine Birnenplantage in England, die unter anderem den pH-Wert, den Phosphor- und den Kalziumgehalt dokumentiert. Wir dachten, die KI w\u00fcrde daran scheitern. Aber nein. Sie ordnete die Daten dem richtigen Feld zu, analysierte die Ergebnisse der Bodenprobe in Bezug auf die Bed\u00fcrfnisse der Birnenkultur und bezog fr\u00fchere Krankheitsdaten mit ein. Das Ergebnis: “Kalzium ist ausreichend, aber Magnesium ist grenzwertig \u2013 passe die Zufuhr an, um die Resistenz gegen Krankheiten zu erh\u00f6hen.”<\/span><\/p>

Das hat uns gezeigt, dass Daten aus Bodenproben nicht nur eine Momentaufnahme sind \u2013 sie sind die Grundlage. In Verbindung mit Behandlungsprotokollen (wie der Info zu 10 kg Multi-K+Mg, die im Sommer ausgebracht wurden) kann die KI feststellen, wie die Bodengesundheit deine zuk\u00fcnftige Ernte beeinflussen wird.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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Bericht \u00fcber die analysierten Bodenproben.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fall 3: NDVI verbindet alles miteinander\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dann f\u00fcgten wir NDVI-Satellitenbilder<\/strong> hinzu, die den Zustand der Pflanzen im Laufe der Zeit zeigen. Bei der Apfelplantage zeigte der NDVI Anzeichen f\u00fcr ein ungleichm\u00e4\u00dfiges Wachstum. Die KI verkn\u00fcpfte das mit protokollierten D\u00fcngeauftr\u00e4gen und Sch\u00e4dlingsnotizen (Schorf und Blattl\u00e4use) und schlug vor: “Schneide f\u00fcr eine bessere Lichtdurchl\u00e4ssigkeit zur\u00fcck, um das Schorfrisiko zu verringern; die dunkleren Zonen brauchen vielleicht zus\u00e4tzlich 10 kg Naraber zur St\u00e4rkung.” Mit NDVI sieht die KI nicht nur die Gegenwart, sondern verkn\u00fcpft vergangene Ereignisse mit aktuellen Beobachtungen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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NDVI-Bild f\u00fcr die analysierte Apfelplantage.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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So nutzt du KI in Farmable-Notizen: Eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Willst du es in deinem Betrieb ausprobieren? So kannst du eine KI-unterst\u00fctzte Notiz zu deinem Schlag in Farmable schreiben und speichern \u2013 ganz einfach und in wenigen Minuten:<\/span><\/p>

  1. \u00d6ffne die App und erstelle eine neue Notiz<\/b>
    <\/b>Klicke auf das “+”-Symbol und w\u00e4hle “Notiz schreiben” aus. Du hast jetzt zwei M\u00f6glichkeiten: eine kurze Notiz eingeben (z. B. “gelbe Bl\u00e4tter entdeckt”) oder ein Foto hochladen, z. B. von deiner Ernte oder einer Bodenprobe.<\/span><\/li>
  2. F\u00fcge Details und ggf. ein Foto hinzu<\/b>
    <\/b>Um ein Foto hochzuladen, verwende entweder die Kamera deines Telefons direkt aus der App oder w\u00e4hle ein Bild aus deiner Fotogalerie aus. Mach zum Beispiel ein Foto von einem Apfelbaum oder von einer Bodenanalyse f\u00fcr den Schlag. Wenn du willst, kannst du eine kurze Notiz hinzuf\u00fcgen (z. B. “Schorfkontrolle”).<\/span><\/li>
  3. Und jetzt lass die KI deine Eingaben analysieren<\/b>
    <\/b>Tippe auf “KI fragen”, um die KI zu aktivieren. Sie scannt das Foto oder den Text, nutzt fr\u00fchere Daten dieses Schlags (z. B. die Spritzbehandlung von letzter Woche) und liefert Erkenntnisse wie Sch\u00e4dlingswarnungen oder N\u00e4hrstofftipps.<\/span><\/li>
  4. Speichern und Teilen<\/b>
    <\/b>Sobald die KI antwortet, wird die Notiz im Protokoll deines Schlags gespeichert, das du jederzeit \u00fcber die Registerkarte “Notizen” aufrufen kannst. Willst du die Beobachtung mit einem Agrarberater oder einer Beh\u00f6rde teilen? Dann exportiere sie als PDF oder nutze unsere API, um sie weiterzugeben.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Erstelle Notizen im Schlag und frage KI direkt aus der App.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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    So einfach ist das. Die App nimmt dir die Arbeit ab und kombiniert deine Eingaben mit fr\u00fcheren Aufzeichnungen, Bodenanalysen und NDVI-Daten, damit du ohne gro\u00dfen Aufwand sinnvolle Hinweise erh\u00e4ltst.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Die wichtigste Erkenntnis: Daten sind der Schl\u00fcssel\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    In unserem Pilotprojekt zeigten sich drei zentrale Punkte f\u00fcr KI-Nutzung in der Betriebsf\u00fchrung:<\/span><\/p>

    • Historische Daten zum Schlag<\/b>: Ernten, Sch\u00e4dlingsbefall und Aufgaben geben den neuen Daten Kontext.<\/span><\/li>
    • Bodenproben<\/b>: Sie sind die Grundlage, wie man bei der N\u00e4hrstoffanpassung der Birnenplantage sieht.<\/span><\/li>
    • NDVI-Bilder<\/b>: Sie dokumentieren den Fortschritt und verkn\u00fcpfen Arbeiten mit sp\u00e4teren Ergebnissen.<\/span> <\/li><\/ul>

      Fehlt einer der drei Punkte, werden die Ratschl\u00e4ge der KI schwammig. Aber wenn du sie alle kombinierst, erh\u00e4ltst du konkrete, umsetzbare Schritte \u2013 weniger “versuch vielleicht mal dies oder jenes” und mehr “mache jetzt das hier”.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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      Warum das f\u00fcr Erzeuger wichtig ist<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Es geht nicht darum, dein Fachwissen zu ersetzen, sondern darum, es zu unterst\u00fctzen. Nimm das Beispiel der Apfelplantage: die Ernte 2023 war hervorragend, aber die NDVI-Daten von 2024 zeigten Stresszonen. Mit Hilfe von KI k\u00f6nnen die Erzeuger den Plan f\u00fcr die n\u00e4chste Saison anpassen \u2013 vielleicht mit mehr Kalium, um \u00fcber 1.200 Kisten zu kommen. Das sind nicht nur Daten, sondern Gewinne.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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      Mach mit bei der Landwirtschaft der Zukunft\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Bisher kratzen wir nur an der Oberfl\u00e4che. Unser KI-Pilotprojekt entwickelt sich noch weiter, und wir laden Erzeuger wie dich dazu ein, es mitzugestalten. Willst du die KI-Notizen in deinem Betrieb testen? Melde dich f\u00fcr eine Demo an oder nimm an unserer n\u00e4chsten Pilotphase teil \u2013 bring deine Daten mit und lass uns gemeinsam smarter werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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