{"id":79320,"date":"2025-04-09T13:09:43","date_gmt":"2025-04-09T13:09:43","guid":{"rendered":"https:\/\/farmable.tech\/lecciones-piloto-ia-farmable-datos-facilitan-agricultura-mas-inteligente\/"},"modified":"2025-06-18T10:35:31","modified_gmt":"2025-06-18T10:35:31","slug":"lecciones-piloto-ia-farmable-datos-facilitan-agricultura-mas-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/farmable.tech\/es\/lecciones-piloto-ia-farmable-datos-facilitan-agricultura-mas-inteligente\/","title":{"rendered":"Lecciones del proyecto piloto IA de Farmable: los datos fomentan una agricultura m\u00e1s inteligente"},"content":{"rendered":"\t\t
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En Farmable tenemos el objetivo de ayudar a los productores de todo el mundo a gestionar sus explotaciones<\/strong>. Por eso, hace poco pusimos en marcha un proyecto piloto de IA con algunos de nuestros usuarios m\u00e1s activos: productores que han probado nuestras herramientas en campos reales, desde Noruega hasta Inglaterra. \u00bfNuestra misi\u00f3n? Descubrir c\u00f3mo la inteligencia artificial puede encajar en el d\u00eda a d\u00eda de la agricultura sin complicar la vida a los productores. Ya tenemos los resultados y la conclusi\u00f3n est\u00e1 clara: para que la IA funcione, necesita buenos datos. Te contamos todo lo que hemos descubierto y te ofrecemos una gu\u00eda paso a paso para utilizar las notas de campo basadas en IA de Farmable, que te ayudar\u00e1n a aumentar la productividad de tu explotaci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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El piloto: la IA llega a las explotaciones de verdad\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Para este piloto, hemos introducido una nueva funci\u00f3n: <\/span>Notas de campo con IA<\/b>. La idea era que los productores sacasen una foto o tomasen nota r\u00e1pidamente de alg\u00fan dato y que nuestra IA la analizase para identificar variedades de cultivos, detectar plagas y enfermedades o calcular el rendimiento. La tecnolog\u00eda funcion\u00f3 a las mil maravillas: cada imagen subida se traduc\u00eda en respuestas. Pero <\/span>\u00bfcu\u00e1l era la calidad<\/span><\/i> de esas respuestas? Eso depend\u00eda totalmente de los datos que introduj\u00e9ramos en el sistema.<\/span><\/p>

En Farmable, incorporamos autom\u00e1ticamente los metadatos de un campo (el tipo de cultivo, el historial de siembra, los registros de plagas anteriores, los tratamientos y las cosechas) a cada an\u00e1lisis de la IA. Y no se trataba de a\u00f1adir esos datos sin criterio alguno, sino de preparar el caldo de cultivo perfecto que convirtiera los consejos generales en informaci\u00f3n pr\u00e1ctica. Vamos a ver los resultados a lo largo del tiempo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Caso 1: Convertir una foto en consejos pr\u00e1cticos\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Imagina que gestionases este manzanar de Noruega, un campo de 2,84 ha que alcanz\u00f3 un rendimiento r\u00e9cord de 113 220 kg en 2023. Te das cuenta de que algunas hojas parecen apagadas, as\u00ed que haces una foto y la subes como nota de campo. Sin contexto, la IA podr\u00eda decir : \u00abPodr\u00eda tratarse de da\u00f1os por una plaga: mira si hay pulgones\u00bb.<\/strong> Un mensaje \u00fatil, pero no demasiado original.<\/span><\/p>

Ahora, a\u00f1ade el historial del campo: deficiencia de magnesio registrada en 2024, brotes de sarna del manzano y un tratamiento de 30 kg de fertilizante en primavera. La respuesta de la IA cambia: \u00abDado el historial de sarna de este campo y el bajo nivel de magnesio, esas hojas amarillentas podr\u00edan indicar estr\u00e9s por nutrientes. Prueba a echar sulfato de magnesio despu\u00e9s de la cosecha y controla la sarna con Rimpro\u00bb. De repente, tienes un plan adaptado a <\/span>tu<\/span><\/i> huerto, no una suposici\u00f3n que parece sacada de un manual.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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An\u00e1lisis del manzanar.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Caso 2: Las muestras de suelo revelan datos m\u00e1s exhaustivos\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un productor hizo una prueba interesante durante el piloto: en lugar de una foto de la planta, subi\u00f3 un informe de la muestra del suelo<\/strong>. Algo as\u00ed como el an\u00e1lisis de los Laboratorios Lancrop para un huerto de perales en Inglaterra que detallaba los niveles de pH, f\u00f3sforo y calcio. Pensamos que la IA no dar\u00eda los resultados esperados, pero nos equivocamos. Vincul\u00f3 la muestra al campo adecuado, analiz\u00f3 el suelo en funci\u00f3n de las necesidades del cultivo de pera y cotej\u00f3 los registros de enfermedades anteriores. \u00bfEl veredicto? \u00abEl nivel de calcio es bueno, pero el magnesio est\u00e1 al l\u00edmite. Modifica las cantidades para aumentar la resistencia a las enfermedades\u00bb.<\/span><\/p>

Esto nos mostr\u00f3 que los datos del suelo no son solo una instant\u00e1nea, sino un pilar fundamental. Comb\u00ednalo con los registros de tratamiento (como los 10 kg de Multi-K+Mg aplicados en verano), y la IA podr\u00e1 determinar con precisi\u00f3n c\u00f3mo influye la salud del suelo en el futuro de tu cultivo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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An\u00e1lisis del informe de la muestra del suelo.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Caso 3: El NDVI lo combina todo\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Luego a\u00f1adimos im\u00e1genes de sat\u00e9lite NDVI<\/strong> (\u00edndice de vegetaci\u00f3n de diferencia normalizada), que analizan la salud de la vegetaci\u00f3n a lo largo del tiempo. En el manzanar, el NDVI mostr\u00f3 signos de crecimiento desigual. La IA relacion\u00f3 esta informaci\u00f3n con los trabajos de fertilizaci\u00f3n registrados y las notas sobre las plagas (sarna y pulgones) y propuso lo siguiente: \u00abPoda para que la luz penetre mejor y reducir el riesgo de sarna; esas zonas m\u00e1s oscuras podr\u00edan necesitar un refuerzo extra de 10 kg de Naraber\u00bb. Con el NDVI, la IA no solo ve el presente, sino que relaciona las acciones pasadas con los resultados actuales.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Imagen del NDVI del manzanar analizado.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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C\u00f3mo utilizar las notas de campo de la IA en Farmable: gu\u00eda paso a paso<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00bfQuieres probarlo en tu explotaci\u00f3n? A continuaci\u00f3n te explicamos c\u00f3mo crear y almacenar una nota de campo con IA en Farmable. Es muy f\u00e1cil \u00a1y solo tardar\u00e1s unos minutos!<\/span><\/p>

  1. Abre la aplicaci\u00f3n y crea una nueva nota<\/b>
    <\/b>Pulsa el bot\u00f3n + y selecciona \u00abNota de campo\u00bb. Ver\u00e1s opciones para escribir una observaci\u00f3n r\u00e1pida (por ejemplo, \u00abHojas amarillas manchadas\u00bb) o subir una foto, por ejemplo, de tu cultivo o de una muestra de suelo.<\/span><\/li>
  2. A\u00f1ade detalles y haz una foto<\/b>
    <\/b>Si vas a subir una imagen, utiliza la c\u00e1mara del tel\u00e9fono directamente desde la aplicaci\u00f3n o selecci\u00f3nala de la galer\u00eda. Por ejemplo, haz una foto del manzano en cuesti\u00f3n o de un informe del suelo del campo. A\u00f1ade una breve nota si quieres (por ejemplo, \u00abComprobando si hay sarna\u00bb).<\/span><\/li>
  3. Deja que la IA analice los datos<\/b>
    <\/b>Toca \u00abPreguntar a la IA\u00bb para que se ponga en marcha. Escanear\u00e1 la foto o el texto, lo cotejar\u00e1 con el historial de tu campo (por ejemplo, el trabajo de pulverizaci\u00f3n de la semana pasada), y te devolver\u00e1 datos \u00fatiles, como alertas sobre plagas o consejos sobre nutrientes.<\/span><\/li>
  4. Guarda los datos y comp\u00e1rtelos<\/b>
    <\/b>Una vez que la IA responde, la nota se guarda en el registro de tu campo, al que puedes acceder en cualquier momento desde la pesta\u00f1a \u00abNotas\u00bb. \u00bfNecesitas compartir estos datos con un agr\u00f3nomo o con las autoridades? Exp\u00f3rtalos en PDF o enl\u00e1zalos a trav\u00e9s de nuestra API.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Crea notas de campo y pregunta a la IA desde la aplicaci\u00f3n.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
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    \u00a1As\u00ed de f\u00e1cil! La aplicaci\u00f3n hace el trabajo m\u00e1s dif\u00edcil (combinar la informaci\u00f3n que introduces con el historial de datos, las estad\u00edsticas del suelo y el NDVI) para que recibas consejos \u00fatiles con total facilidad.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    La gran conclusi\u00f3n: los datos son imprescindibles\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Nuestro piloto nos permiti\u00f3 establecer los tres pilares de datos imprescindibles para la IA en la gesti\u00f3n agr\u00edcola:<\/span><\/p>

    • Historial de datos del campo<\/b>: las cosechas, los registros de plagas y los trabajos aportan contexto.<\/span><\/li>
    • Muestras de suelo<\/b>: son la base de todo, como hemos observado en el caso del huerto de perales en el que hab\u00eda que modificar los nutrientes.<\/span><\/li>
    • Im\u00e1genes del NDVI<\/b>: se monitoriza el progreso y se vinculan las acciones a los resultados a lo largo del tiempo.<\/span><\/li><\/ul>

      Sin uno de estos pilares b\u00e1sicos, los consejos de la IA son demasiado generales. Sin embargo, si los combinas todos, tendr\u00e1s pasos precisos y procesables: menos sugerencias sin concretar y m\u00e1s indicaciones concretas que seguir.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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      \u00bfPor qu\u00e9 esto es tan importante para los gerentes de las explotaciones?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      No se trata de dejar de lado tus conocimientos, sino de ampliarlos. Analicemos por ejemplo el caso del productor de manzanas: su rendimiento en 2023 fue fant\u00e1stico, pero el NDVI del 2024 se\u00f1al\u00f3 los puntos cr\u00edticos. Con la IA, podr\u00e1 adaptar el plan de la pr\u00f3xima temporada (quiz\u00e1 subir la dosis de potasio) para superar las 1200 cajas. Estamos hablando de beneficios, no solo de datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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      \u00danete al futuro de la agricultura\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      Este camino no ha hecho m\u00e1s que empezar. Nuestro piloto con la IA est\u00e1 evolucionando y queremos animar a productores como t\u00fa a darle forma. \u00bfQuieres probar las notas de campo de la IA en tu terreno? Reg\u00edstrate para disfrutar de una demostraci\u00f3n o \u00fanete a nuestra pr\u00f3xima fase piloto: trae tus datos y avancemos hacia un sistema m\u00e1s inteligente juntos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

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