{"id":85419,"date":"2025-04-09T13:09:43","date_gmt":"2025-04-09T13:09:43","guid":{"rendered":"https:\/\/farmable.tech\/czego-dowiedzielismy-sie-z-pilotazu-ai-farmable-dane-napedzaja-inteligentniejsze-rolnictwo\/"},"modified":"2025-12-23T14:45:46","modified_gmt":"2025-12-23T14:45:46","slug":"czego-dowiedzielismy-sie-z-pilotazu-ai-farmable-dane-napedzaja-inteligentniejsze-rolnictwo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/czego-dowiedzielismy-sie-z-pilotazu-ai-farmable-dane-napedzaja-inteligentniejsze-rolnictwo\/","title":{"rendered":"Czego nauczyli\u015bmy si\u0119 z pilota\u017cu AI Farmable \u2013 dane wspieraj\u0105 inteligentniejsze rolnictwo"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

W Farmable staramy si\u0119 u\u0142atwia\u0107 zarz\u0105dzanie gospodarstwem<\/strong> rolnikom na ca\u0142ym \u015bwiecie. W\u0142a\u015bnie dlatego niedawno uruchomili\u015bmy pilota\u017cowy program AI z udzia\u0142em niekt\u00f3rych z naszych najbardziej zaanga\u017cowanych u\u017cytkownik\u00f3w \u2014 rolnik\u00f3w, kt\u00f3rzy testowali nasze narz\u0119dzia na prawdziwych polach, od Norwegii po Angli\u0119. Nasza misja? Sprawdzenie, jak sztuczna inteligencja mo\u017ce wpasowa\u0107 si\u0119 w codzienn\u0105 ci\u0119\u017ck\u0105 prac\u0119 w rolnictwie, nie zwi\u0119kszaj\u0105c przy tym jej z\u0142o\u017cono\u015bci. Wyniki s\u0105 ju\u017c znane i wynika z nich jeden wniosek \u2013 sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane, kt\u00f3re jej dostarczymy. Oto co odkryli\u015bmy, a tak\u017ce dok\u0142adny przewodnik na temat tego, jak u\u017cywa\u0107 notatek polowych opartych na AI w Farmable, aby zwi\u0119kszy\u0107 produktywno\u015b\u0107 w\u0142asnego gospodarstwa.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Pilota\u017c: Sztuczna inteligencja w prawdziwych gospodarstwach rolnych\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

W ramach tego pilota\u017cu wprowadzili\u015bmy now\u0105 funkcj\u0119: <\/span>notatki polowe wspierane przez AI<\/b>. Rolnicy mogli zrobi\u0107 zdj\u0119cie lub zanotowa\u0107 kr\u00f3tk\u0105 obserwacj\u0119, a nasza sztuczna inteligencja analizowa\u0142a je w celu identyfikacji odmian upraw, wykrycia szkodnik\u00f3w i chor\u00f3b lub oszacowania upraw. Technologia dzia\u0142a\u0142a p\u0142ynnie \u2014 prze\u015blij obraz, aby uzyska\u0107 odpowied\u017a. Ale jaka <\/span>jest jako\u015b\u0107<\/span><\/i> tych odpowiedzi? Zale\u017ca\u0142o to ca\u0142kowicie od danych, kt\u00f3re wprowadzili\u015bmy do systemu.<\/span><\/p>

W Farmable automatycznie pobieramy metadane pola \u2014 rodzaj uprawy, histori\u0119 sadzenia, wcze\u015bniejsze zapisy o szkodnikach, zabiegi i zbiory \u2014 do ka\u017cdej analizy AI. Nie jest to tylko zbi\u00f3r du\u017cej grupy informacji, lecz kluczowy element, kt\u00f3ry zamienia og\u00f3lne porady w co\u015b, co mo\u017cna faktycznie wykorzysta\u0107. Przyjrzyjmy si\u0119, jak to wygl\u0105da\u0142o w praktyce.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Przypadek 1: Zamiana zdj\u0119cia w praktyczn\u0105 porad\u0119\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Wyobra\u017a sobie, \u017ce zarz\u0105dzasz tym sadem jab\u0142oniowym w Norwegii o powierzchni 2,84 ha, kt\u00f3ry w 2023 r. osi\u0105gn\u0105\u0142 rekordowy plon wynosz\u0105cy 113 220 kg. Zauwa\u017casz, \u017ce niekt\u00f3re li\u015bcie wygl\u0105daj\u0105 nietypowo, wi\u0119c robisz zdj\u0119cie i przesy\u0142asz je jako notatk\u0119 polow\u0105. Bez kontekstu sztuczna inteligencja mog\u0142aby stwierdzi\u0107: \u201eMog\u0105 to by\u0107 szkody spowodowane przez szkodniki \u2014 monitoruj sytuacj\u0119 pod k\u0105tem mszyc\u201d<\/strong>. To przydatna informacja, ale nie jest prze\u0142omowa.<\/span><\/p>

Teraz dodaj histori\u0119 pola: niedob\u00f3r magnezu zarejestrowany w 2024 r., ogniska parcha jab\u0142oni i wiosenne nawo\u017cenie z u\u017cyciem 30 kg nawozu. Odpowied\u017a AI zmieni si\u0119 na nast\u0119puj\u0105c\u0105: \u201eBior\u0105c pod uwag\u0119 histori\u0119 parcha na tym polu i niski poziom magnezu, te \u017c\u00f3\u0142kn\u0105ce li\u015bcie mog\u0105 sygnalizowa\u0107 niedobory substancji od\u017cywczych. Spr\u00f3buj zastosowa\u0107 s\u00f3l gorzk\u0105 po zbiorach i monitoruj parcha za pomoc\u0105 Rimpro\u201d. I oto otrzymujesz plan dostosowany do sytuacji <\/span>Twojego<\/span><\/i> sadu \u2014 a nie tylko teoretyczne zgadywanie.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Analiza sadu jab\u0142oniowego.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Przypadek 2: Pr\u00f3bki gleby zapewniaj\u0105 lepsz\u0105 wiedz\u0119\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Jeden z rolnik\u00f3w zaskoczy\u0142 nas podczas pilota\u017cu. Zamiast zdj\u0119cia ro\u015bliny, przes\u0142a\u0142 nam raport z analizy pr\u00f3bki gleby<\/strong> z Lancrop Laboratories dla sadu gruszkowego w Anglii, szczeg\u00f3\u0142owo opisuj\u0105cy poziomy pH, fosforu i wapnia. My\u015bleli\u015bmy, \u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce sobie nie poradzi\u0107. Nic z tych rzeczy. Dopasowa\u0142a pr\u00f3bk\u0119 do odpowiedniego pola, przeanalizowa\u0142a gleb\u0119 pod k\u0105tem potrzeb uprawy gruszy i sprawdzi\u0142a wcze\u015bniejsze zapisy dotycz\u0105ce chor\u00f3b. Werdykt? \u201eWap\u0144 w normie, ale magnez na granicy \u2014 dostosuj nawo\u017cenie, aby wzmocni\u0107 odporno\u015b\u0107 na choroby\u201d.<\/span><\/p>

To pokaza\u0142o nam, \u017ce dane dotycz\u0105ce gleby to nie tylko sucha warto\u015b\u0107 liczbowa, ale wr\u0119cz podstawa skutecznej uprawy. W po\u0142\u0105czeniu z danymi dotycz\u0105cymi nawo\u017cenia (takimi jak podanie 10 kg Multi-K+Mg latem) sztuczna inteligencja mo\u017ce wskaza\u0107, w jaki spos\u00f3b kondycja gleby kszta\u0142tuje przysz\u0142o\u015b\u0107 Twoich upraw.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Analiza raportu z badania pr\u00f3bki gleby.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Przypadek 3: NDVI \u0142\u0105czy wszystko razem\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Nast\u0119pnie dodali\u015bmy obrazy satelitarne NDVI<\/strong>, kt\u00f3re \u015bledz\u0105 post\u0119p wegetacji w czasie. W przypadku sadu jab\u0142oniowego NDVI wykaza\u0142o oznaki nier\u00f3wnego wzrostu. Sztuczna inteligencja powi\u0105za\u0142a to z zarejestrowanymi zadaniami nawo\u017cenia i uwagami dotycz\u0105cymi szkodnik\u00f3w (parch i mszyce), sugeruj\u0105c: \u201ePrzytnij ga\u0142\u0119zie, aby uzyska\u0107 lepsz\u0105 penetracj\u0119 \u015bwiat\u0142a, aby zmniejszy\u0107 ryzyko wyst\u0105pienia parcha; te ciemniejsze strefy mog\u0105 wymaga\u0107 dodatkowej, 10 kg dawki Naraber\u201d. Dzi\u0119ki NDVI sztuczna inteligencja nie tylko widzi tera\u017aniejszo\u015b\u0107 \u2014 \u0142\u0105czy przesz\u0142e dzia\u0142ania z obecnymi wynikami.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Analiza obrazu NDVI dla sadu jab\u0142oniowego.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Jak u\u017cywa\u0107 notatek polowych AI w Farmable: Szczeg\u00f3\u0142owy przewodnik <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Chcesz spr\u00f3bowa\u0107 tego w swoim gospodarstwie? Oto jak utworzy\u0107 i przechowywa\u0107 notatk\u0119 polow\u0105 wspieran\u0105 przez AI w Farmable \u2014 to proste i zajmuje kilka minut:<\/span><\/p>

  1. Otw\u00f3rz aplikacj\u0119 i utw\u00f3rz now\u0105 notatk\u0119<\/b><\/b>Naci\u015bnij przycisk \u201e+\u201d i wybierz \u201eNotatka polowa\u201d. Zobaczysz opcje wpisania szybkich obserwacji (np. \u201eZauwa\u017cono \u017c\u00f3\u0142te li\u015bcie\u201d) lub przes\u0142ania zdj\u0119cia \u2014 na przyk\u0142ad uprawy lub pr\u00f3bki gleby.<\/span><\/li>
  2. Dodaj szczeg\u00f3\u0142y i zr\u00f3b zdj\u0119cie<\/b><\/b>Je\u015bli przesy\u0142asz zdj\u0119cie, u\u017cyj aparatu telefonu bezpo\u015brednio z aplikacji lub wybierz je z biblioteki telefonu. Na przyk\u0142ad zr\u00f3b zdj\u0119cie swojej jab\u0142oni lub raportu na temat gleby dla danego pola. Je\u015bli chcesz, dodaj kr\u00f3tk\u0105 notatk\u0119 (np. \u201eSprawdzanie pod k\u0105tem parcha\u201d).<\/span><\/li>
  3. Pozw\u00f3l sztucznej inteligencji przeprowadzi\u0107 analiz\u0119<\/b><\/b>Naci\u015bnij przycisk \u201eZapytaj AI\u201d, a AI wkroczy do akcji. Zeskanuje zdj\u0119cie lub tekst, por\u00f3wna je z histori\u0105 Twojego pola (np. z zabiegiem oprysku z zesz\u0142ego tygodnia) i wygeneruje analizy, takie jak alerty o szkodnikach lub wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce sk\u0142adnik\u00f3w od\u017cywczych.<\/span><\/li>
  4. Przechowuj i udost\u0119pniaj<\/b><\/b>Gdy AI odpowie, notatka zostanie zapisana w dzienniku Twojego pola i b\u0119dzie dost\u0119pna w ka\u017cdej chwili w zak\u0142adce \u201eNotatki\u201d. Chcesz udost\u0119pni\u0107 j\u0105 agronomowi lub organowi kontrolnemu? Wyeksportuj j\u0105 jako plik PDF lub udost\u0119pnij link za po\u015brednictwem naszego API.<\/span><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
    Tw\u00f3rz notatki polowe i zadawaj pytania AI z poziomu aplikacji.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    To takie proste. Aplikacja wykonuje najci\u0119\u017csz\u0105 prac\u0119 \u2014 \u0142\u0105cz\u0105c Twoje dane wej\u015bciowe z danymi historycznymi, statystykami gleby i NDVI \u2014 dzi\u0119ki czemu otrzymujesz porady bez zb\u0119dnego k\u0142opotu.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    G\u0142\u00f3wny wniosek \u2014 Dane s\u0105 najwa\u017cniejsze\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Nasz pilota\u017c u\u015bwiadomi\u0142 nam trzy niezb\u0119dne filary danych dla sztucznej inteligencji w zarz\u0105dzaniu gospodarstwem:<\/span><\/p>

    • Historyczne dane polowe<\/b>: Zbiory, zapisy o szkodnikach i zadania zapewniaj\u0105 kontekst.<\/span><\/li>
    • Pr\u00f3bki gleby<\/b>: Stanowi\u0105 podstaw\u0119 wszystkiego, jak wida\u0107 na przyk\u0142adzie modyfikacji nawo\u017cenia w sadzie gruszkowym.<\/span><\/li>
    • Obrazy NDVI<\/b>: \u015aledz\u0105 post\u0119py, \u0142\u0105cz\u0105c dzia\u0142ania z wynikami w czasie.<\/span><\/li><\/ul>

      Pomini\u0119cie jednego z tych element\u00f3w sprawi, \u017ce sugestie AI stan\u0105 si\u0119 ma\u0142o znacz\u0105ce. Po\u0142\u0105czenie ich wszystkich sprawi natomiast, \u017ce otrzymasz precyzyjne, praktyczne wskaz\u00f3wki \u2014 mniej \u201emo\u017ce spr\u00f3buj tego\u201d, a wi\u0119cej \u201ezr\u00f3b to teraz\u201d.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      Dlaczego jest to wa\u017cne dla rolnik\u00f3w<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      Nie chodzi o zast\u0105pienie Twojej fachowej wiedzy, ale o jej wzmocnienie. We\u017amy na przyk\u0142ad plantatora jab\u0142oni: jego plon w 2023 roku by\u0142 znakomity, ale obrazy NDVI z 2024 roku wskaza\u0142y obszary problematyczne. Dzi\u0119ki AI mo\u017ce on zmodyfikowa\u0107 plan na nast\u0119pny sezon \u2014 by\u0107 mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 dawk\u0119 potasu, aby uzyska\u0107 plon przekraczaj\u0105cy 1200 skrzynek. To jest zysk, a nie tylko suche dane.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      W Farmable staramy si\u0119 u\u0142atwia\u0107 zarz\u0105dzanie gospodarstwem rolnikom na ca\u0142ym \u015bwiecie. W\u0142a\u015bnie dlatego niedawno uruchomili\u015bmy pilota\u017cowy program AI z udzia\u0142em niekt\u00f3rych z naszych najbardziej zaanga\u017cowanych u\u017cytkownik\u00f3w \u2014 rolnik\u00f3w, kt\u00f3rzy testowali nasze narz\u0119dzia na prawdziwych polach, od Norwegii po Angli\u0119. Nasza misja? Sprawdzenie, jak sztuczna inteligencja mo\u017ce wpasowa\u0107 si\u0119 w codzienn\u0105 ci\u0119\u017ck\u0105 prac\u0119 w rolnictwie, nie […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":85448,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[442,447],"tags":[448,450],"class_list":["post-85419","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aplikacja-do-zarzadzania-gospodarstwem","category-rolnictwo-precyzyjne","tag-rolnictwo-cyfrowe","tag-rolnictwo-precyzyjne"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85419","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=85419"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85419\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":85475,"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85419\/revisions\/85475"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85448"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=85419"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=85419"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/farmable.tech\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=85419"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}