Eine verlässliche Ernteprognose beginnt mit verlässlichen Daten.
Die Daten, die du heute dokumentierst, sind die Grundlage für die Ernteprognosen von morgen. Mit jeder Saison, in der du Beobachtungen, Pflanzenschutzmaßnahmen und Ernteergebnisse in Farmable dokumentierst, wächst die Datengrundlage für zuverlässigere Ernteprognosen auf deinem Betrieb.
Ernteprognosen sind nur so gut wie die Daten dahinter.
Erntemengen zuverlässig vorherzusagen, ist im Obst und Gemüsebau schwierig. Zählungen, Stichproben und Erfahrungswerte können eine wichtige Orientierung geben, bleiben aber Schätzungen.
KI gestützte Modelle können mehr Zusammenhänge berücksichtigen. Dafür brauchen sie jedoch strukturierte Daten aus mehreren Saisons. Dazu gehören unter anderem Schädlingsdruck, Pflanzenschutzmaßnahmen, Wachstumsstadien, Bodeninformationen und bisherige Ernteergebnisse.
Ohne diese Grundlage kann auch ein gutes Modell keine verlässliche Prognose erstellen.
Was du heute dokumentierst, verbessert die Prognose von morgen.
Farmable erfasst genau die Betriebsdaten, die eine zukünftige Ernteprognose benötigt. Dafür entsteht keine zusätzliche Dokumentation. Du hältst die Arbeiten und Beobachtungen fest, die ohnehin während der Saison anfallen.
Schädlinge und Krankheiten
Dokumentiere Beobachtungen mit Fläche, genauer Position und Wachstumsstadium. So kann das Modell später berücksichtigen, wann ein Befall auftrat und wie er sich auf den Ertrag ausgewirkt hat.
Zum integrierten Pflanzenschutz →Pflanzenschutzmaßnahmen
Mittel, Zeitpunkt und Aufwandmenge werden mit der jeweiligen Fläche und dem Wachstumsstadium verknüpft. Dadurch lässt sich später untersuchen, wie Maßnahmen rund um Blüte, Fruchtansatz und weitere Entwicklungsphasen mit dem Ernteergebnis zusammenhängen.
Zu Pflanzenschutz und Dokumentation →Ernteaufzeichnungen
Erfasse Erträge nach Fläche, Sorte und Qualitätsstufe. Die Erntehistorie zeigt dem Modell, wie sich einzelne Flächen und Sorten über mehrere Saisons entwickelt haben.
Zur Erntedokumentation →Bodenproben
Laborergebnisse werden der jeweiligen Fläche zugeordnet. Bodenwerte, Nährstoffversorgung und geplante Erträge bilden eine weitere Grundlage für die spätere Prognose.
Zu Bodenanalyse und Düngeplanung →Auch Informationen aus Bodenanalysen und der Düngeplanung sollen künftig in die Ernteprognose einfließen. Mehr erfahren →
Aus Bodenproben werden nutzbare Betriebsdaten.
Lade Laborergebnisse hoch und ordne die einzelnen Proben den zugehörigen Flächen zu. Bodenwerte, geplante Erträge und ausgebrachte Nährstoffe lassen sich dadurch gemeinsam auswerten.
Diese Informationen sollen künftig zusammen mit Pflanzenschutzaufzeichnungen, Beobachtungen und bisherigen Ernten in die Ernteprognose einfließen.
Du musst deine Ernte nicht selbst vorhersagen.
Viele Lösungen beginnen damit, dass der Betrieb zunächst eine eigene Ernteschätzung eingibt. Farmable verfolgt einen anderen Ansatz. Die Prognose soll aus den vorhandenen Betriebsdaten berechnet werden. Dazu gehören Beobachtungen, Pflanzenschutzmaßnahmen, Wachstumsstadien, Bodeninformationen und bisherige Ernteergebnisse. Mit jeder Saison wächst die Datengrundlage. So entsteht schrittweise eine Prognose, die die tatsächliche Entwicklung des Betriebs widerspiegelt.
Aus Betriebsdaten berechnet
Die Prognose basiert auf dokumentierten Beobachtungen und Arbeiten. Eine manuelle Ernteschätzung soll nicht erforderlich sein.
Mit jeder Saison genauer
Jede weitere Ernte ergänzt die bisherigen Daten. Das Modell kann dadurch immer besser erkennen, wie sich bestimmte Bedingungen auf Flächen, Sorten und Erträge auswirken.
Geplant für 2027
Die KI gestützte Ernteprognose befindet sich derzeit in Entwicklung. Betriebe, die bereits heute strukturiert dokumentieren, schaffen schon jetzt die notwendige Datengrundlage.
Erfahren, sobald die Ernteprognose verfügbar ist.
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Eine Ernteprognose sollte keine zusätzliche Technik erfordern.
Manche Lösungen arbeiten mit zusätzlichen Kameras, Sensoren, Drohnen oder anderer Hardware. Andere verlangen regelmäßige Zählungen und manuelle Ernteschätzungen.
Farmable entwickelt eine Prognose, die auf den Daten basiert, die während des normalen Betriebsablaufs bereits dokumentiert werden.
Keine zusätzliche Hardware. Keine doppelte Erfassung. Keine manuell vorgegebene Erntemenge.
Gute Prognosen entstehen aus guten Aufzeichnungen.
Diese Betriebe dokumentieren bereits heute Ernten, Pflanzenschutzmaßnahmen und Beobachtungen. Genau diese Daten bilden später die Grundlage für eine KI gestützte Ernteprognose.
Heute dokumentieren. Später besser prognostizieren.
Betriebe mit mehrjährigen, gut strukturierten Aufzeichnungen werden am stärksten von einer zukünftigen Ernteprognose profitieren.
„Erst Aufzeichnungen über mehrere Saisons zeigen, was auf den einzelnen Flächen tatsächlich funktioniert. Die konsequente Dokumentation zahlt sich aus."
Darryl Simpson
Simpson's Wines, Australien
„Farmable hilft uns dabei, die Wirtschaftlichkeit unseres Betriebs bis auf die einzelne Fläche zu verstehen."
Pål Audun Høyen
Apfel- und Beerenanbau, Norwegen
„Wir sparen bei jeder Pflanzenschutzmaßnahme viel Zeit und finden die Aufzeichnungen sofort wieder, wenn wir sie benötigen."
Rory Nunes
Manbulloo, Australien
Fragen zur Ernteprognose
Die KI gestützte Ernteprognose befindet sich derzeit in Entwicklung und ist für 2027 geplant. Trage dich auf dieser Seite ein, wenn du zum Start der neuen Funktion benachrichtigt werden möchtest.