Una previsión de cosecha fiable empieza con registros fiables.
Una previsión de cosecha solo es tan buena como los datos que la alimentan. Farmable captura exactamente lo que la IA necesita: observaciones fitosanitarias, registros de tratamientos, notas de estado fenológico e historial de cosecha. El resultado es una previsión basada en la realidad de tu explotación, no en estimaciones genéricas.
La mayoría de las previsiones de cosecha son estimaciones. La IA puede transformarlas en previsiones reales.
La previsión de cosecha siempre ha sido difícil para los productores de fruta y verdura. Los métodos tradicionales, recuentos manuales, estimaciones de expertos, muestreo por superficie, arrastran márgenes de error del 30 al 50%. La IA puede reducirlos significativamente, pero necesita una base sólida: registros de presión de plagas, momentos de tratamiento, correlaciones climáticas, estado fenológico e historial de cosecha de varias temporadas. Sin esos datos, hasta el mejor modelo de IA no es más que una estimación sofisticada.
Cada registro que haces hoy es un dato que el modelo usará mañana.
Los agricultores que usan Farmable ahora ya están acumulando exactamente los datos que necesita un modelo de previsión de cosecha. No requiere trabajo adicional, ya lo estás haciendo.
Una previsión calculada a partir de tus datos, no introducida por ti.
La previsión de cosecha de Farmable no empieza con una estimación. Empieza con tus datos. La derivamos de tus registros operativos reales — presión de plagas, tratamientos, clima, historial de crecimiento y cosechas anteriores. Cuantas más temporadas de datos estructurados tengas en Farmable cuando se lance, más precisa será tu previsión desde el primer día.
Tus registros de Farmable
Observaciones fitosanitarias, tratamientos, estado fenológico, historial de cosecha, capturados durante tu flujo normal de trabajo.
El modelo de IA de Farmable
Entrenado con datos anonimizados de más de 2.100 explotaciones en 18 países, refinado con tu historial específico de parcela y variedad.
Previsión por parcela y variedad
Una previsión de cosecha calculada, no estimada, para cada parcela de tu explotación, con intervalos de confianza basados en datos reales.
Cuanto antes empieces a registrar, más precisa será tu previsión.
Los modelos de IA para cosecha mejoran con más temporadas de datos históricos. Los agricultores que lleven dos o más temporadas capturando registros estructurados tendrán una base de datos más rica cuando se lance la función, y una previsión más precisa desde el primer día.
Gestión Integrada de Plagas
Registra observaciones fitosanitarias estructuradas por parcela, el input más valioso para el modelo.
Ver más →Registro de Tratamientos
Documenta cada tratamiento con timing, producto y condiciones, la señal de respuesta que el modelo necesita.
Ver más →Seguimiento de Cosecha
Registra el rendimiento real por parcela y variedad, la variable de resultado con la que el modelo aprende.
Ver más →Plan de Fertilización
Las condiciones del suelo y el historial de nutrición son variables adicionales que refinan la previsión.
Ver más →Quiero acceso anticipado
Sé el primero en saber cuándo se lanza la previsión de cosecha con IA de Farmable. Sin spam, solo una notificación cuando esté lista.
Sin spam. Solo una notificación de lanzamiento.
Preguntas frecuentes
La función de previsión de cosecha con IA de Farmable está prevista para 2027. Actualmente estamos construyendo y probando los modelos con datos anonimizados de nuestra red de explotaciones. Apúntate arriba para recibir una notificación en el lanzamiento.
La previsión empieza con los registros.
Cada observación fitosanitaria que anotas, cada tratamiento que registras, cada caja de cosecha que documentas, esos son los datos que hacen posible la previsión de cosecha con IA. Empieza ahora.
Utilizado por más de 2.100 explotaciones agrícolas en 18 países, construyendo la base de datos para una agricultura impulsada por IA.